3、设置完成后，单击【下一步】按钮，开始对邮箱中的邮件进行学习，学习过程会显示相关的信息，如图六所示。
图六 邮件学习过程
学习过程中，如果单击【取消】按钮，将取消对本邮箱的学习，本次学习的信息不会保存下来。
学习完成后，Foxmail将把从邮件中收集到的词语信息保存到词库中，单击【完成】按钮完成对本邮箱的学习。
在图四对话框中，可以看到已学习信息。前面已经提到过，最好使得已学习的“垃圾词”和“非垃圾词”数量较为接近。
学习了足够多(垃圾邮件和非垃圾邮件都不少于1000个)的垃圾邮件之后，就可以选中图四对话框中的【使用贝叶斯概率模型判定接收的邮件是否垃圾邮件】复选框，在接收邮件时，使用贝叶斯过滤法对邮件进行判断。
同时使用规则法和叶斯过滤法对邮件进行过滤，Foxmail表现出更好的垃圾邮件判断能力，一些原来没有判断出来的垃圾邮件也被正确识别了。
如果发现由于邮箱没有整理好就开始学习，又或者所学习的邮件不够典型，造成贝叶斯过滤法效果不够好，可以清除原来的学习记录，重新进行学习。
单击图四中的【高级】按钮，将弹出如图七所示的【高级】对话框；单击对话框中的【清除学习记录】按钮，将清除已经保存下来的学习记录。
图七 高级对话框
八、反垃圾邮件选项设置
为了更好地发挥Foxmail的反垃圾邮件功能，并使之更的符合自己的使用习惯，可以对反垃圾邮件选项进行设置。
通过反垃圾邮件选项设置，可以设置收取邮件时同时使用规则法和贝叶斯过滤法对收到的邮件进行过滤，也可以只选择其中的一种过滤法进行过滤，如果两者都不选中，将不使用这两种过滤法对收到的邮件进行垃圾邮件过滤。用户可以根据需要进行设定。
单击【工具】菜单，选择【反垃圾邮件设置】命令，将弹出【反垃圾邮件设置】对话框，在对话框中有【常规】、【规则过滤】、【贝叶斯过滤】、【黑名单】、【白名单】五个选项卡，每个选项卡中都提供了足够的说明信息，留给读者自己去体会，这里就不一一介绍了。
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