很多情况下.大量的类似之处使得我们不得不为重复的数据使用少的可怜的内存.这样
的情况很糟糕.既然如此.我们必须找到一个好的办法.把那些可能重复的数据统一管理
这样是在合理不过的事情了.好的..我们应该从如下几个方面来考虑.首先要找出对象之
间的共同之处.这部分是可以共享.那么就需要封装到一个类中.那么剩下的不能共享的
就只好封装到另外的类中.换句话说.就是把对象的粒度扩大.让FlyWeight来控制原本
可能多个小粒度的对象.并把可共享的地方共享.形成统一管理.而可共享的部分必须
动态产生.显然是要用到Factory模式.这也就是FlyWeight很多情况都利用了厂模式.
并且工厂维护着一个共享池.这个池的作用就是为了使得.客户程序能充实际内存中
读取共享数据.如果客户搜索到数据.那么就返回一个共享对象.如果没有找到.那么就
加入到这个共享池中. abstract class Flyweight { abstract public void Execute( OtherData oData ); }
下面考虑一个可能遇到的问题.假如某个出版社.的数据库是这样的
书号 作者 出版日期 价格
那么这里除了书号以外都又可能出现很大的重复.为了使内存减小投入我们可以考虑使用
FlyWeight模式.
public class Book{ private int bookNum; private string Author; private DateTime pubDate; private float price; public void Execute(){} }
由此可以看出.Book中的大部分数据都又可能重复.那样会浪费很多的内存.那么我们来进行又效
的共享管理.
public class AuthorFlyWeight : FlyWeight{ private string author; public string Author{ get{return author;} set{author=value;} } }
public class pubDateFlyWeight : FlyWeight{ private DateTime pubDate; public DateTime PubDate{ get{return pubDate;} set{pubDate=value;} } }
public class PriceFlyWeight : FlyWeight{ private float price; public float Price{ get{return price;} set{price=value;} } }
//抽象工厂 abstract class FlyweightFactory{ //存储数据 protect Hashtable pool = new Hashtable(); public abstract Flyweight getFlyweight(string key){ } }
public class AuthorFactory:FlyweightFactory{ public override Flyweight getFlyweight(string key){ AuthorFlyWeight reValue; reValue = (AuthorFlyWeight)pool.get(key); if(reValue == null) { reValue = new AuthorFlyWeight(); pool.put(key,reValue); } return reVale;
} }
后面与之类似..那么FlyWight模式我就介绍到这里....

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