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发信人: gz2sz(学生甲) 整理人: netsnakes(2003-12-06 20:14:10), 站内信件 |
| 设bot出wf为事件A，bot的次数为n，wf在特定mf值下的跌出概率为p
那某人开bot好几个月，则有A=np，只要np>=1该lr就拥有wf，可以计算出理论上要bot多少局(b)才产生一把wf。 可惜掉出wf是偶然事件（有概率0<p<1）不是必然事件（100%），所以根据抽样误差原则，此lr开bot开了n次，我们把这些bot局进行统计研究（抽取其中的10次/100次/…次），可以发现在足够大的样本下（产生一把wf要b局），跌出wf是符合对称分布的，呵呵，所以大多数人b局就可以产生一把wf，极少数人bot了1局就有wf(α<0.0001)，这就叫牛屎运，同样，极少数人bot了200000局也出不了一把wf(α<0.0001)，这就叫RPWT。无论是牛屎运还是RPWT，都是抽样误差造成的。“A=np”是简单概率计算的方法。 但是又有lr想发家致富，用五六台机同时开bot，那就是就wf越多越好，这时就不能用上面的统计理论解释了。 这个lr爆出wf的事件为1，2，3，4，5，6，7……x把，也叫事件A，某天他如果上大米亮马，别人会流口水：“大哥，你好多wf啊”，这时wf绝不是A=10np，因为如果他rp不好的话，可能10*200000也去不了一把wf。他应当是像小鱼儿说的一样A（p10)=p(0)没有wf+p(1)1把wf+p(2)+p(3)+……+p(10)，这个事件的机率要大于10*p。 所以，bot得越多，wf出的越多。但是这也是个抽样误差，如果老lr人品不好，一样出不了wf(α<0.0001)。 ---- 史上我的第一张个人主页 
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