发信人: xjzhangxw()
整理人: (2000-07-04 13:56:30), 站内信件
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改造后的熵 .38.-应用.19--在社会科学中的应用(3)
本人对社会科学没有专业研究，但利用“改造后的熵”也思考了一些问题。本讲
就利用它讨论一个重要问题----社会财富的分配问题。
把社会的一个个成年的社会成员看成是“个体”，把他们各自占有的财富看成“
标志值”，这就组成了一个“广义集合”。具有不同财富的人各有多少就是这个
广义集合对应的“分布函数”。这个分布函数描述了财富在人群中的分布。所以
，社会财富在人群中的分配状况也是我们研究的广义集合-分布函数中的一个例子
。而我们讨论过的关于分布函数的很多知识都可以定性或者定量地用到这个问题
上。从奴隶社会、封建社会、资本主义社会到社会主义社会，每种社会都会有其
典型的财富分配，即财富在人群中的分布函数。社会科学应当利用这个分布函数
描述这些社会的财富分配差别。
在19讲讨论过“斩乱麻”的例子（最好再翻翻）。它用最复杂原理求出了充分长
的一根绳子被随机切割成充分多段以后，不同长度的线段的数量的公式。结论是
长度与对应的数量为负指数关系（短的多，长的少）。
如果把若干花生米扔给一群猴子，它们很快把花生米它抢光。问抢到不同数量的
花生米的猴子各有多少（对应一个分布函数）。这个也符合斩乱麻模型，故其答
案与斩乱麻问题类似：多数猴子得到的花生米很少，而得到很多花生米的猴子很
少。
人类社会创造的财富是个有限值，如不做限制地由社会成员去占有（说得难听就
是抢），其结果如何？可以想象，在最复杂原理作用下，它与斩乱麻、猴子抢花
生米的结果类似：财富在人群中符合负指数分布：多数社会成员占有少量的财富
，少数人占有很多财富。即贫穷者最多，中产阶级比贫穷者少，富翁人数更少。
广大无产者与富有者贫富差别非常大、社会不稳定。
这个负指数型的财富分布是否符合实际？我没有实际资料。社会科学，或者国家
统计机构应当对此有权威的调查并且公布出来。
把社会财富的分配问题也套用斩乱麻模型合适吗？只要社会现象有随机性，最复
杂原理就适用；只要“约束条件”仅有“总量固定”这一个而没有其他的约束条
件，社会财富的分配就自动变成为负指数分布。
负指数分布的约束条件中的“总量不变”实际上与人们的财富的“代数平均值不
变”等价。如果社会约束还使人们的财富的“几何平均值也不变”，这对应于求
分布函数时的约束由一个（代数平均值不变）变成了两个（代数平均值和几何平
均值都不变），根据第32讲，社会财富就不是负指数分布，而变成了Gamma分布。
Gamma分布下的财富特点是贫穷者和大富豪都有但是也都不多。中产阶级的人数最
多。它要比负指数分布公正很多，也稳定很多。
我们还介绍过正态分布、对数正态分布等等，它们是另外一些约束条件与最复杂
原理共同作用的结果，它们在社会财富分配上的特点都是中产阶级人数最多（但
是各个阶层的人占的比例并不相同）。这些可能都是比较稳定的社会。
我们前面介绍过法律、政策等等都是约束条件。而这些约束的制定是人为的。所
以认识最复杂原理，知道不同约束会带来什么样的财富分配，就会指导社会的财
富分配比较合理而且促进社会发展进步。
如何恰当的利用约束达到这种目的，肯定有很多学问，可惜我们现在仅能谈这些
了。
说到这里也顺便讨论一下共产党曾经执行过的“平分土地”政策。20世纪50年代
推行的土地改革以平分土地为手段，以期达到“共产”的目的。其理想化的结果
就是每个农民占有的土地一样的多。对于土改以后的农村我们不仅可以得到土地
在人群中的分布的分布函数，而且也可以计算它对应的土地占有情况的复杂程度
。而根据复杂程度的公式，不难得到个人占有的土地的数量都相同时其的复杂程
度=零（我们过去提到过：“清一色”对应的复杂程度最小，它是0）。如果解放
以前中国农村土地的占有符合负指数分布（贫穷者太多），这个平分土地的政策
显然会得到多数贫穷者的支持。
但是最复杂原理告诉我们客观事物会自动走向最复杂，而平分土地以后社会状态
的复杂程度为零。因而平分土地以后的中国农村要自动地使每个农民占有的土地
数量相同（例如通过人口增加、结婚出走、死亡等）。结果是其复杂程度自动加
大。而政府不可能每年进行一此土地改革。社会的两极分化几乎是最复杂原理必
然引起的后果。
面对最复杂原理，如何处理这些问题？我想前面讨论的中产阶级占多数的社会可
能是一个可取的方案：利用法律政策等等约束手段在容忍社会成员的财富的复杂
程度不断加大的情况下使贫穷者很少（脱贫）大富翁极少是可以做得到的。
最复杂原理不会解释一切社会现象，但是它不问你是喜欢它还是讨厌它而总是自
动地起作用。我们强调的是：“在社会财富分配问题上最复杂原理也起着作用”
。
如何具体把最复杂原理用于社会，显然有很多具体问题还要深入研究。欢迎对社
会问题感兴趣的团体与个人注意到这里的论点和它的潜力。
张学文2000，7，4
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