发信人: leitiger()
整理人: leitiger(2002-06-05 23:45:28), 站内信件
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【 以下文字转载自 DataBase 讨论区 】
【 原文由 雷老虎 所发表 】
倒数第二讲，还有一讲结束，然后我会把全文上载到一个地方。
数据仓库方面我没有研究，所以翻译的可能有些生硬，欢迎指正。
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21、索引操作
在一些地方索引操作有所改进。SQL Server现在使用索引交集和索引并集来利用
一个查询里的多个索引。SQL Server的先前版本在查询中对一个表最多使用一个
索引。如果表有聚簇索引（聚簇键），所以非聚簇索引的叶节点使用聚簇键作为
行定位符，而不是物理行定位标识。如果表没有聚簇索引，非聚簇索引仍然使用
物理行定位表示来指向数据页。当聚簇索引的叶节点分裂时，非聚簇索引不需要
更新，因为行定位仍然合法。
22、数据仓库
SQL Server提供一个具有数据仓库和数据市场的新特性的主机。有些特性在其他
段被详细讨论：
·新的连接算法提高了复杂查询性能
·存储引擎为VLDB做了优化
·实用工具为大数据库处理做了优化
·复制、组管理和Desktop版提供了广泛的数据分布
·并行查询引擎
22、OLAP服务
OLAP服务被设计用来支持在线分析处理（OLAP）应用，它本质上是一个企业解决
方案产品，范围从公司报告和分析到数据建模和决策支持。
·智能集合提供更小的数据库以改进性能和更快初始化以减少装入时间
·柔性存储结构同时支持多维OLAP（MOLAP），相关OLAP（ROLAP）和混合OLAP。
应用需求决定存储，而不是OLAP供应商。
·易于使用和管理降低拥有成本。分析功能的广泛用途提供全面的数据建模和决
策支持。
OLAP服务合并了智能集合选择，自动从所有可能集合选择子集，其余集合在需要
是可以本快速计算。“集合设计向导”允许立方（cube）设计者权衡磁盘存储需
求和预计算集合数量，这提供了更多柔性。
立方（Cube）可以划分在多个服务器上分布数据。数据无缝地提交给用户如同它
们存储在一个地方。这一特性使立方设计者最有效使用已有的数据存储设备。
数据模型提供大量的灵活性。DSS支持完全MOLAP、ROLAP和混合OLPA实现，给OLA
P数据库设计者提供选择最接近组织需要的模型的机会。立方设计者选择的潜在的
数据模型对客户应用及其用户是不可见的。
23、数据透视表（PivotTable）服务
数据透视表（PivotTable®）服务是OLAP服务的一个同伴，提供客户应用访问
OLAP数据。
·数据透视表服务的客户缓冲性能提高
·Microsoft Excel数据透视表加速
·支持移动和脱机分析
数据透视表服务运行于客户工作站，是组织可以用Visual Basic或其他语言来开
发客户应用使用OLAP服务或使用OLE DB技术直接从关系数据库中访问数据。当它
用于OLAP服务，数据透视表服务自动分配处理和缓冲给最适当的位置并使多客户
可以动态访问同一立方。
数据透视表服务还可以在客户本地存储立方，你可以分析数据而不用连接到OLAP
服务。这一移动解决方案使分析者可以将数据带回家或在路上分析和表达。
用户OLAP数据分析和表达工具可以被开发，以使用桌面数据透视表服务（Deskto
p PivotTable Service）。微软技术如ActiveX®控件和微软Office实现可以
提供强大的图形用户界面。微软桌面数据立方服务（Desktop Data Cube Servic
e）还提供接口，独立软件供应商的可以开发第三方应用程序。
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