发信人: liuguanghui()
整理人: tango_gg(2001-04-03 17:53:25), 站内信件
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新 技 术:电信数据仓库与业务智能技术
详细内容:http://telecom.yeah.net
内容简介:
电信数据仓库讲述的是有关电信企业经营的技术问题。电信经营传统上是一个商
务领域，引入技术手段是一个不容易的事情。困难在于信息的收集和经营规律的
发现。本书以一种较新的角度介绍这个领域的知识和实践经验。本书核心思想是
建立一个以电信经营为核心的数据平台和软件平台。这个数据平台就是以电信企
业经营为服务目的数据仓库（Data Warehouse）；而软件平台是数据仓库电信应
用领域的基础对象集合及其管理和监控系统。
软件平台是一个软件体系结构的概念，它的建设目的是保障软件体系机构的明快
和可维护性。电信业务智能（BI，Business Inteligence）软件平台的建设的一
个重要目的是为电信经营提供一个算法层和基本应用层。算法层定义了以电信经
营为目的的数据采掘技术，其中包含了以统计技术为核心的模式识别技术和以神
经网络技术为核心的模式识别技术。应当指出，数据采掘技术不仅仅是这些，算
法层还包括了时间序列分析、聚类、决策树、模糊逻辑、遗传算法及人工智能技
术。
本网站的目标读者是电信企业的决策层和信息主管以及学习数据仓库技术的技术
工程师。因此，重点是以非技术语言讲述数据仓库的概念和在电信领域的应用。
特别技术性的讨论，如面向对象建模、人工智能技术细节作者不打算作非常细致
的描述，而视数据仓库的应用在另外的著作中专门讨论。
电信数据仓库和业务智能系统是一个前所未有的、庞大支持电信经营的软件/硬件
体系。无论厂商怎么喧嚣，有一点需要指明：数据仓库没有现成的产品。不可能
通过购买方式来实现一个经营决策支持系统，它仅仅能通过谨慎的构思来一步步
的构筑。这是因为数据仓库是业务驱动的应用系统，不同行业、不同国家、不同
企业的特点必须有所体现。当然，系统的抽象和概括是我们追求的目标，至少OL
AP等工具可以从市场上采购，但整个建设应当作为工程项目来实施。（尽管如此
，我在有关章节中将列出一些产品供参考）
数据仓库的建设应当本着总体规划和分步实施的原则逐步建设。本书重点是电信
企业的数据仓库建设和业务分析。即便我们把目标仅仅限制在电信企业的业务问
题，本书也无论如何也不能面面俱到。本书的目的是对电信企业数据仓库的建设
提供一个原则上的框架。主要是定义了数据仓库的基本体系结构，基本数据源和
基本业务命题。
自从90年代初，Inmon提出数据仓库概念以来，数据仓库已经被大多数研究机关和
大企业所接受。我们可以从互联网上轻易查询到数以几十万计的条目。文献和资
料浩如烟海。
本网站的制作目的是对我们这些年来在电信领域进行数据仓库实践和文献作一个
理论上的总结，并希望对电信企业今后在建设、使用、维护数据仓库有一定的帮
助。
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