发信人: skyice()
整理人: wenbobo(2002-08-13 10:45:44), 站内信件
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【 原文由 耙子 所发表 】
发信人: yanglc(魂归燕园~~别理我，烦着呢), 信区: Chinese
标 题: 汉字编码标准与识别(四)
发信站: BBS 水木清华站 (Sat Apr 29 20:16:15 2000)
http://www.linuxforum.net/cgi-bin/perl/showpost.pl?Board=chinese&
Number=769&page=2&view=expanded&sb=5
Subject
汉字编码标准与识别(四)汉字编码识别
Posted by
shuyong
Posted on
4/16/2000 9:22 PM
汉字编码标准与识别(四)
汉字编码识别
因为历史和地域原因，汉字有不少编码标准。最常见的是GB2312和BIG5。
在Unicode被完全接受前，他们将共存相当长的一段时间。因此在实际应
用中有必要把它们区分显示。这就是编码识别。
现在在Windows平台下有不少软件可以识别和同屏显示GB2312和BIG5字符
串，已相当准确。但因为其中蕴藏着不小的商机，这些算法都不公开。
现在只见两种算法：
1)算法1 http://www.mandarintools.com
2)算法2 http://202.38.128.58/~yumj/www/chrecog.html
具体的原理可以看发明人的主页。因为这两种算法是通过大量的文章统计
出来的，而实际应用是一行行的识别。所以有必要对短句和词组的有效性
进行验证。这里用了一个取巧的方法，分析对常用词组的识别率。因为句
子大多由这些有意义的词组组成。因为两岸不但编码不同，习惯用语也不
同。所以分别收集了GB词组1.3MB，BIG5词组900KB。通过对比发现一些有
趣的事情。
1)算法1占用内存大些，速度慢些，但识别率高些，并且稳定.误差为8.6%，
算法2正好相反，误差为17.6%。综合两者可以提高一些识别率。
两种算法的识别率
算法1 算法2 综合
GB文件 5% 2.6% 0.7%
BIG5文件 3.6% 15% 5%
2)算法2提到的平均值184的阙值确实存在。但最好的算法不是作者所说的
第二字节算法。而是第一字节和第二字节相加的算法。用三种算法分析GB
词组，都呈正态分布：第一字节算法峰值在195，坡度陡峭，说明平均值集
中。第二字节算法峰值在207，坡度平缓，说明平均值分散。双字节相加算
法介于两者之间。
分析BIG5词组：
第一字节算法有峰值174，但坡度平缓得多。
第二字节算法有峰值160左右，更平缓,呈矩形分布，也就是BIG5常用词组
的第二字节的编码范围分布比较均匀。
双字节相加算法是两者的迭加。
所以较好的算法是：
flag = (a * c1 + c2) / (a + 1) (a = 5 ~ 7为佳)
以184为界，GB词组有5%的词的平均值小于184，BIG5词组有15%的词的平均
值大于184，综合误差为17.6%。也就是说，对于GB码的字符串，算法2不易
错判，对于BIG5码的字符串则相反。如果是GB文件转换为BIG5码,误差要低
些,为15%,好象是GB码的编码和用字比较集中些.
3)算法1识别率提高的可能
GB2312标准的汉字有6763个，BIG5还要多些。而算法1只取600个字进行加
权，似乎少了些。加权系数从1~600规则排列，似乎不能反映字频变化的规
律。对于GB2312，按常用的2:8的规律，应选1200字左右；按小学教学大纲，
小学毕业识字2500字；按小学教学经验，识字900个左右，基本可以读书，
看报，写作文。因此，这加权范围应该在900~1000字左右。但选哪些字，字
频多少，应该是我们的语言文字专家发言的时候了。
4)新的可能算法
两岸汉字编码不同，常用语也不同，那么常用词组也不同。因此从常用词
组分析差别更大，识别率也就更高。可惜没有资料，因此现在只有设想，
没有算法。同时希望更多的人本着GPL大集市的精神，提供更多更好的算法。
※ 来源:·BBS 水木清华站 smth.org·[FROM: 162.105.10.32]
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※ 修改:．pazee 于 May 2 00:29:50 修改本文．[FROM: 202.105.97.28]
※ 来源:．月光软件站 http://www.moon-soft.com．[FROM: 202.105.97.28]
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※ 转载:．月光软件站 http://www.moon-soft.com．[FROM: 202.99.91.31]
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