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jbpm3与发散模型 |
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作者:未知 来源:月光软件站 加入时间:2005-2-28 月光软件站 |
1)Parallel Split由fork来实现 对于fork后面的多个分支,jbpm保证它们是同步enabled
2)exclusive choice由decision来实现 在流程定义中,要加入bsh脚本,下面是jbpm解析脚本的方法: Script script = new Script(); script.setResultVariableName("transitionName"); script.setStatements( "if ( scenario == 1 ) { " + " transitionName = \"to b\"; " + "} else if ( scenario == 2 ) {" + " transitionName = \"to c\"; " + "}" ); 然后,jbpm把script加入到流程定义中: Decision decision = (Decision) pd.getNode("xor"); decision.setScript( script ); 在流程运行过程中,通过环境实例为脚本中的变量赋值: ci.setVariable( "scenario", new Integer(1) ); jbpm就能够根据变量的值确定流程的流转.
3)multiple choice也通过decision来实现 与上面不同的是,结果变量不再是一个串,而是一个数组: script.setStatements( "transitionNames = new ArrayList();" + "if ( scenario == 1 ) {" + " transitionNames.add( \"to b\" );" + "} else if ( scenario == 2 ) {" + " transitionNames.add( \"to c\" );" + "} else if ( scenario >= 3 ) {" + " transitionNames.add( \"to b\" );" + " transitionNames.add( \"to c\" );" + "}" );

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