首先，ADO.NET中使用了DataAdapter 来处理与数据库的联机与脱机。当时开发人员设计了DataAdapter是为了能够处理脱机数据，方便操作，关于这一点，只要调用其Fill()方法即可,这时会在DataSet中创建一个新的名为“Table“的DataTable.要重新指定名可用DataAdapter.Fill(DataSet,“Tabelname“)。此时connection也关闭了。DataAdapter既可以用来提交查询，并将结果存储到DataSet中，也可以用来向数据库传递更改。仅仅使用其Update方法即可达到向数据库提交存储地DatSet中的更改。
DataAdapter将查询的结果存储在DataSet或DataTable对象中，当执行这一过程的时候，DataAdapter使用了一个Command来与数据库通讯，并在内部使用了DataReader来获取查询结果，最后才将结果复制到DataSet新行中去。这也是Fill的过程。如果有两个DataAdapter对象，都使用相同的Connection对象，在创建的时候就会创建两个Connection对象，而不是同一个，这种情况的解决方案是：
SqlConnection con=new SqlConnection("server=localhost;database=Northwind;Trusted_Connection=Yes;")
SqlDataAdapter da=new SqlDataAdapter("select CategoryID,Description from Categories",con);
SqlDataAdapter da=new SqlDataAdapter("select CategoryID,Description from Customers",con);
而不是将查询字符串，单独写成一行。
有时候可能并不希望DataSet中的架构与数据库中的架构相同，这种情况的解决方案之一是可以采用别名的方法，即select id as Product ID,amount as Product Amount from product;另外一种解决方案就是使用DataAdapter提供的TableMappings集合机制，通过它就可以将查询结果映射到DataSet结构中，这种方法更方便，更灵活。TableMappings属性返回一个DataTableMappingsCollection对象，其中包含了一组DataTableMappings，只要DataSet中相应的表名称与数据库中的表名相同，即可以使用它来创建一个映射(DataSet中可以有多个表)。TableMappings里还有一个ColumnMappings属性，其用法与TableMappings相似。其原理是DataAdapter从数据库读取数据后，利用DataReader从结果集中获取列名称，有一点特别要注意，即只能获取列名称而无法获取表名称，DataAdapter事先假定表名称为Table,接着遇到映射语句则进行表映射。不说了，看代码：
DataColumnMapping colMap;
SqlConnection con=new SqlConnection("server=localhost;database=Northwind;Trusted_Connection=Yes;");
SqlDataAdapter da=new SqlDataAdapter("select CategoryID,Description from Categories",con);
DataSet ds=new DataSet();
DataTableMapping tblMap=da.TableMappings.Add("Table","Ca"); //这里Table为关键，映射表名为Ca
colMap=tblMap.ColumnMappings.Add("CategoryID","ID"); //映射列表
colMap=tblMap.ColumnMappings.Add("Description","描述");
// Response.Write(tblMap.DataSetTable.ToString());
da.Fill(ds);
DataTable dt=ds.Tables["Ca"]; //这里是映射后的表名，如果仍为数据库的表名，则无效，特别注意
this.DataGrid1.DataSource=dt;
this.DataGrid1.DataBind();
运行代码后就会发现DataGrid1上的列名为ID和描述 (^_^)
（注：使用DataTableMapping 之前要前导入名空间System.Data.Common;）
还可以使用AddRange方法来简化表和列的映射：(一些代码同上面)
.......
DataTableMapping tblMap=da.TableMappings.Add("Table","Ca"); DataColumnMapping[] colMapArray=new DataColumnMapping[]{new DataColumnMapping("CategoryID","产 品号"),new DataColumnMapping("Description","描述")}; tblMap.ColumnMappings.AddRange(colMapArray);
......
这种映射关系只能从数据库中读取展示给用户，如果要将映射后的Table的更改提交给数据库，这时库发现其中列与库中列不同，便会发生异常，DataAdapter 同时也提供了MissingMappingAction属性来处理。
DataAdapter1.MissingMappingAction=MissingMappingAction.Passthrough/Ignore/Error
它接受MissingMappingAction的枚举值，Passthrough这个值表示如果在库中找不到与DataSet中相同列的话，就将此列映射到库中，Ignore枚举值表示忽略示出现的列，Error表示找不到相应的列则抛出异常。
分页：
分页在应用中是常有的事，而DataAdapter本身也提供了分页的简单功能，如：DataAdapter1.Fill(dataset,startrow,rownum,“tablename“)这种功能用于数据量较小的查询就可以，但当有大量数据的时候，就会发现这种分页的问题的存在。它的原理是假如有一百行数据，分成十页，每页十行，当获取每一页的时候，返回前１０行，再接着，第二页，删除了前１０行而获取接下的１０行，在这一次中，只是为了获取１０行数据，但数据库却返回了２０行，依此类推，第１０页的时候就会返回１００行，而DataAdapter本身就帮我们删除了９０行，因为我们看上去返回的还是１０行，这种性能太低。因此本篇继续介绍另外一种性能较高的分页方法。实际上这种分页方法是将上一页最后一行的键值存储下来，直接在SQL语句中就过滤掉了，不象前面那种到DataAdapter这边才过滤掉。例：
con=new SqlConnection("server=localhost;database=Northwind;Trusted_Connection=Yes;");
da=new SqlDataAdapter("select top 50 CustomerID,CompanyName from Customers where CustomerID>'BOTTM'",con);
ds=new DataSet();
da.Fill(ds,"Categories");
this.DataGrid1.DataSource=ds.Tables["Categories"]; this.DataGrid1.DataBind();
con.Close();
这里假如上一页最后一个键值为”BOTTM”，可以将它用参数替代掉，这样就查出了在'BOTTM'之后的５０行。这种方法实现简单效率也高。 
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