前言             在任何一个综合性网站,我们往往需要上传一些图片资料。但随着高分辨率DC的普及,上传的图片容量会很大,比如300万象素DC出来的文件基本不下600K。为了管理方便,大家可能不愿意每次都用ACDsee修改它,而直接上传到服务器。但是这种做法在客户端看来就没有那么轻松了,对于拨号上网的用户简直是一场恶梦,虽然你可以在图片区域设置wide和high!             上一篇文章中(http://www.csdn.net/Develop/Read_Article.asp?Id=27417)我主要介绍了JPG(JEPG)、GIF、PNG图像的读取及压缩方法,遗憾的是不支持BMP图像。本文一鼓作气、再接再厉,一举解决了这个问题!      程序代码 
package BMP; 
import java.awt.Image; import java.awt.Toolkit; import java.awt.image.BufferedImage; import java.awt.image.MemoryImageSource; 
import java.io.FileInputStream; import java.io.FileOutputStream; 
import com.sun.image.codec.jpeg.JPEGCodec; import com.sun.image.codec.jpeg.JPEGImageEncoder; 
public class BMPReader{ 
    public String Reader(){           Image image;                                    //构造一个目标图         String result="";                               //返回结果  try{      FileInputStream fs=new FileInputStream("/test.BMP");      int bflen=14;                                  byte bf[]=new byte[bflen];                   fs.read(bf,0,bflen);                       //读取14字节BMP文件头      int bilen=40;                        byte bi[]=new byte[bilen];      fs.read(bi,0,bilen);                       //读取40字节BMP信息头 
     // 获取一些重要数据      int nwidth=(((int)bi[7]&0xff)<<24)         //源图宽度      | (((int)bi[6]&0xff)<<16)      | (((int)bi[5]&0xff)<<8)      | (int)bi[4]&0xff;      System.out.println("宽:"+nwidth);             int nheight=(((int)bi[11]&0xff)<<24)       //源图高度      | (((int)bi[10]&0xff)<<16)      | (((int)bi[9]&0xff)<<8)      | (int)bi[8]&0xff;      System.out.println("高:"+nheight);             //位数      int nbitcount=(((int)bi[15]&0xff)<<8) | (int)bi[14]&0xff;      System.out.println("位数:"+nbitcount);             //源图大小      int nsizeimage=(((int)bi[23]&0xff)<<24)      | (((int)bi[22]&0xff)<<16)      | (((int)bi[21]&0xff)<<8)      | (int)bi[20]&0xff;      System.out.println("源图大小:"+nsizeimage); 
            //对24位BMP进行解析      if(nbitcount==24){          int npad=(nsizeimage/nheight)-nwidth*3;          int ndata[]=new int[nheight*nwidth];          byte brgb[]=new byte[(nwidth+npad)*3*nheight];          fs.read (brgb,0,(nwidth+npad)*3*nheight);          int nindex=0;          for(int j=0;j<nheight;j++){       for(int i=0;i<nwidth;i++){                  ndata [nwidth*(nheight-j-1)+i]=           (255&0xff)<<24           | (((int)brgb[nindex+2]&0xff)<<16)           | (((int)brgb[nindex+1]&0xff)<<8)           | (int)brgb[nindex]&0xff;                  nindex+=3;             }      nindex+=npad;                 }   Toolkit kit=Toolkit.getDefaultToolkit();   image=kit.createImage(new MemoryImageSource(nwidth,nheight,       ndata,0,nwidth));                 result="从BMP得到图像image";                 System.out.println("从BMP得到图像image");      }else{          result="不是24位BMP,失败!";                 System.out.println("不是24位BMP,失败!");          image=(Image)null;      }             fs.close();        //关闭输入流                          //开始进行图像压缩(对image对象进行操作)      int wideth=image.getWidth(null);                                   //得到源图宽      int height=image.getHeight(null);                                  //得到源图长      BufferedImage tag=new BufferedImage(wideth/2,height/2,BufferedImage.TYPE_INT_RGB);      tag.getGraphics().drawImage(image,0,0,wideth/2,height/2,null);     //绘制缩小后的图      FileOutputStream out=new FileOutputStream("/newfile.jpg");         //输出到文件流      JPEGImageEncoder encoder=JPEGCodec.createJPEGEncoder(out);            encoder.encode(tag);                                               //进行JPEG编码      out.close();       //关闭输出流                        }catch (Exception e){      System.out.println(e);         }         return result;     } }  
 
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