通用图像类算法扩充库
原创：Crazybit
主页：www.crazy-bit.com
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这是一个比较另类的图像库，它本身并不提供对图像对象的封装，只以类似插件的形式为您提供图像处理算法的封装和进度显示，而图像对象的封装则需由用户来提供。本图像库平台无关，理论上它可以应用于任何已有的C++图像类上。（具体原理请参看本人拙作Crazybit开发手记（一）：设计之数据结构和算法的分离）。
 使用方法：
为了使用本图像库，您必须对手头的图像类做一些简单的修改（考虑到效率的因素，我并没有提供一个虚接口供大家继承，而是通过让用户自己修改代码来实现之。）：
1.从现有图像类（如CxImage、CDib...）派生出FCObjImage（我想您的类也叫这个名字的概率应该比火星有水的概率要低^-^）。
2.您必须在FCObjImage类中实现以下函数（大多是很简单的取属性操作）：
|
原型 |
功能说明 |
| FCObjImage () |
默认构造函数 |
| FCObjImage (const FCObjImage & img) |
拷贝构造函数 |
| FCObjImage & operator= (const FCObjImage & imgSrc) |
赋值操作 |
| BOOL IsValidImage () const |
本图像对象是否有效 |
| UINT16 ColorBits () const |
图像的颜色位数（1,4,8,16,24,32） |
| DWORD GetPitch () const |
图像每行字节数 |
| BYTE * GetBits (int iLine = 0) const |
取得第 iLine 行指针, 左上角为(0,0), 自上而下 |
| BYTE * GetBits (int x, int y) const |
取得 (x,y) 点的指针, 左上角为(0,0), 自上而下，自左而右 |
| bool IsInside (int x, int y) const |
坐标(x,y)是否在图像内部 |
| int Width () const |
宽 |
| int Height () const |
高 |
| BOOL Create (int iWidth, int iHeight, WORD wColorBit) |
创建一副空图像 |
| static void fooCopyPalette (FCObjImage & DibDest, const FCObjImage & DibSrc) |
<=8bit图像拷贝调色板 |
3.现在，进入最重要的一环，在FCObjImage类中添加方法：
void SinglePixelProcessProc (FCSinglePixelProcessBase & PixelProcessor, FCObjProgress * progress = NULL)
并把下面的实现代码拷到FCObjImage类中：
//================================================================
void FCObjImage::SinglePixelProcessProc (FCSinglePixelProcessBase & PixelProcessor, FCObjProgress * progress)
{
if (!PixelProcessor.ValidateColorBits (this))
return ;
// 计算处理区域
RECT rcImg = {0,0,Width(),Height()}, rcBlock, rcDest ;
if (PixelProcessor.GetProcessRect() == NULL)
::CopyRect (&rcBlock, &rcImg) ;
else
::CopyRect (&rcBlock, PixelProcessor.GetProcessRect()) ;
if (::IntersectRect (&rcDest, &rcImg, &rcBlock) == 0)
return ; // 处理区域为空
// 处理前准备工作
int nSpan = ColorBits() / 8 ; // 每象素字节数1, 2, 3, 4
PixelProcessor.OnEnterProcess (this, rcDest) ;
// 遍历处理区域像素
for (int y=rcDest.top ; y < rcDest.bottom ; y++)
{
BYTE * pPixel = GetBits (rcDest.left, y) ;
for (int x=rcDest.left ; x < rcDest.right ; x++, pPixel += nSpan)
{
PixelProcessor.ProcessPixel (this, x, y, pPixel) ;
}
if (progress != NULL)
progress->SetProgress (y * 100 / Height()) ;
}
// 收尾工作
PixelProcessor.OnLeaveProcess (this) ;
}//================================================================ 4.修改库里的PixelProcessor.cpp文件，把FCObjImage所在的.h文件包含进去。
现在，您就可以通过如下方法调用本库
imgTest.SinglePixelProcessProc (FCPixelGrayscale()) ;
imgTest.SinglePixelProcessProc (FCPixelInvert()) ;
......
2004/3/27 Crazybit
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