一. HashMap的一些其它讨论
1． 关于HashMap中的key值的使用
1.1. 以Java的库函数做为HashMap的key值时，可以直接使用。
import java.util.*;
class Counter{
int i = 1;
public String toString(){
return Integer.toString(i);
}
}
public class ExplicitStatic{
public static void main(String[] args){
HashMap hm = new HashMap();
for(int i = 0; i < 10000; i++)
{
//HashMap的key的类型为Integer
Integer r = new Integer((int) (Math.random() * 20));
if(hm.containsKey(r))
((Counter)hm.get(r)).i++;
else
hm.put(r, new Counter());
}
System.out.println(hm);
}
}
1.2. 如果在HashMap中使用你自己撰写的classes做为key，你一定得同时覆写hashCode()和equals()。
下面代码用自己实现的class做为key，但没有覆写hashCode()和equals()。
import java.util.*;
class Groundhog{
int ghNumber;
Groundhog(int n) { ghNumber = n; }
public String toString(){
return "Groundhog@" + ghNumber;
}
}
class Prediction{
boolean shadow = Math.random() > 0.5;
public String toString(){
if(shadow)
return "Six more weeks of Winter!\n";
else
return "Early Spring!\n";
}
}
public class Test{
public static void main(String[] args){
HashMap hm = new HashMap();
for(int i = 1; i < 10; i++)
hm.put(new Groundhog(i), new Prediction());
System.out.println("hm = " + hm);
System.out.println("Looking up prediction for Groundhog #3:");
Groundhog gh = new Groundhog(3);
if(hm.containsKey(gh)) //（1）
System.out.println((Prediction)hm.get(gh));
else
System.out.println("Key not found: " + gh);
}
}
运行结果：
hm = {Groundhog@9=Early Spring!
, Groundhog@8=Six more weeks of Winter!
, Groundhog@7=Six more weeks of Winter!
, Groundhog@6=Early Spring!
, Groundhog@5=Early Spring!
, Groundhog@4=Early Spring!
, Groundhog@3=Early Spring!
, Groundhog@2=Early Spring!
, Groundhog@1=Six more weeks of Winter!
}
Looking up prediction for Groundhog #3:
Key not found: Groundhog@3
key没覆写hashCode()和equals()，那么在通过key取得hash code时，就会取得key的内存地址；同样，当通过equals()函数比较两个key是否相等时，比较的也是两个key的地址。所以（1）处代码比较的结果为false（因为两个对象的内存地址肯定是不相同的）。显然，这不是我们要得到的结果。
为了要得到正确的结果，我们只需在作为key的类中实现hashCode()和equals()。 : import java.util.*;
class Groundhog2{
int ghNumber;
Groundhog2(int n) { ghNumber = n; }
public String toString(){
return "Groundhog2@" + ghNumber;
}
/**
* 以ghNumber作为hash code
*/
public int hashCode() { return ghNumber; }
/**
*比较的是两个key的ghNumber值
*/
public boolean equals(Object o)
{
return (o instanceof Groundhog2)
&& (ghNumber == ((Groundhog2)o).ghNumber);
}
}
class Prediction{
boolean shadow = Math.random() > 0.5;
public String toString(){
if(shadow)
return "Six more weeks of Winter!\n";
else
return "Early Spring!\n";
}
}
public class Test{
public static void main(String[] args){
HashMap hm = new HashMap();
for(int i = 1; i < 10; i++)
hm.put(new Groundhog2(i), new Prediction());
System.out.println("size = " + hm.size() + " , hm = " + hm);
System.out.println("Looking up prediction for Groundhog #3:");
Groundhog2 gh = new Groundhog2(2);
if(hm.containsKey(gh))
System.out.println((Prediction)hm.get(gh));
else
System.out.println("Key not found: " + gh);
}
}
运行结果为：
hm = {Groundhog2@9=Early Spring!
, Groundhog2@8=Six more weeks of Winter!
, Groundhog2@7=Six more weeks of Winter!
, Groundhog2@6=Six more weeks of Winter!
, Groundhog2@5=Early Spring!
, Groundhog2@4=Early Spring!
, Groundhog2@3=Six more weeks of Winter!
, Groundhog2@2=Early Spring!
, Groundhog2@1=Early Spring!
}
Looking up prediction for Groundhog #3:
Early Spring!
在新的代码中，我们在作为key的类中实现了hashCode()和equals()函数，得到了想要的结果。
2． HashMap的效能因子
Capacity：容量，表格中的buckets数量
Initial capacity：初始容量，表格建立之初的buckets数量。
HashMap和HashSet：各有构造函数，允许指定初始容量。
Size：大小，表格内目前所有的条目。
Load factor：负载因子，size / capacity（大小/容量）。负载因子为0，表示一个空表格，0.5是一个半满表格，依此类推。一个轻负载表格出现碰撞（collisions）的机会比较低，比较适合安插和查找（但会降低“通过迭代器巡访”的速度）。在HashMap和HashSet各有构造函数中指定了负载因子后，当容器达到这个负载因子，容器的容量（buckets个数）就会自动扩充，并将原有的对象重新导入到新的buckets内（这称为rechashing）。HashMap缺省的负载因子值是0.75。 
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